BL

Bernard LE MOULLEC

CV Bernard Le Moullec

34 ans

Situation professionnelle

En recherche active

Souhait professionnel

Poste
Data Analyst
Experience
De 6 à 10 ans
Rémuneration
Entre 50 k et 60 k€
Type de contrat
CDI
Mobilité
44 Loire-Atlantique, 75 Paris, 92 Hauts-de-Seine, 93 Seine-Saint-Denis, 94 Val-de-Marne - Canada
Fonctions
- Informatique
- Cadre informatique
- Chef de projet informatique
Secteurs
- Internet, Multimédia
- Informatique (éditeur, constructeur, ESN)
- Télécoms, High-tech

Résumé

Even as a freshly graduated business school alumni, I already enjoyed working alongside developers in a technical environment, which led me to embark on Le Wagon a few years after. I've become passionate about data science and would love to keep improving my skills in that field by working on innovative data projects with an experienced team.

Expériences professionnelles

Game engineer

Pretty Simple , Paris - CDI

De Avril 2019 à Juillet 2019

Projet de production d'un jeu mobile "free to play"
- Modélisation et équilibrage de l'économie du jeu
- Coordination avec les développeurs et les artistes
- Tests des fonctionnalités en cours de développement

Consultant senior

SQUARE , Neuilly sur seine - CDI

De Avril 2018 à Mars 2019

Assistance à Maîtrise d'Ouvrage pour BNP Paribas Finance Groupe (Financial Accounting & Reports - OFS Accounting Referentials & Group Regulatory). Dans le cadre de la roadmap Liquidité 2018 – 2019 :
- Coordination des équipes et remontée des alertes
- Production de livrables de suivi et de restitution au management
- Aftercare sur chacune des clôtures
- Organisation d’ateliers de travail
- Rédaction d’expressions de besoins
- Recette et tests des développements réalisés
- Analyse et résolution d’anomalies générant des écarts au niveau des équipes de reporting
- Mise en place de nouvelles fonctionnalités permettant de répondre aux exigences réglementaires (Bâle III)

Consultant senior

BUREAU VERITAS SERVICES FRANCE , Neuilly sur seine - CDI

De Avril 2014 à Mars 2018

Consultant interne sein de la Direction des Systèmes d'Information
- Recueil des besoins métiers, cadrage de la solution, rédaction de spécifications détaillées
- Chiffrage des fonctionnalités, planification des releases, pilotage des développements et des tests
- Construction de stratégies de tests, supervision des testeurs du Centre de Services Partagés
- Suivi du déploiement et de la maintenance applicative, support fonctionnel aux utilisateurs

Consultant

SOPRA STERIA GROUP , Paris - CDI

De Avril 2011 à Mars 2014

Consultant en systèmes d’information et en management (Télécoms & Media)
Intervention en AMOA sur le programme de rénovation du SI Entreprises de SFR Business Team
- Mise en ligne d’une plate-forme collaborative SharePoint dédiée, formation des utilisateurs
- Création de maquettes (storyboarding des parcours/IHM) et animation de workshops ad hoc
- Suivi de la phase de conception générale et détaillée, révision des exigences métiers associées
- Rédaction d’expressions de besoin et de notes de paramétrage pour l’offre de test (intégrateur)
- Production de cahiers de tests, assistance au pilotage de la recette utilisateurs, suivi de VSR

Formations complémentaires

Concepteur / développeur d'applications web

Le Wagon - Développement web

2019 à 2019

https://www.lewagon.com/fr/web-development-course/full-time
9-week intensive coding bootcamp learning HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript ES2015,
SQL, git, GitHub, Heroku and Ruby on Rails. Designed, implemented and shipped to
production a fluffy garden manager (http://www.fluffygarden.fr/), a magical clone of AirBnB (http://www.maraboo.guru/) and a Rails prototype of Storiz (http://www.storiz.club/).

Data Science

Le Wagon - Machine Learning, Deep Learning, Decision Science

2020 à 2020

https://www.lewagon.com/fr/data-science-course/full-time
9-week intensive coding bootcamp learning Python (Jupyter, Pandas, NumPy, SciKitLearn, matplotlib, seaborn...), Data Sourcing, Machine Learning, Data Engineering in Production (ETL, data pipelines, BigQuery, Google Cloud stack) and Deep Learning (Image Recognition, Time series, Natural Language Processing...).
Designed, implemented and shipped to production one Data Science project: Global Recall, an online tool leveraging Machine Learning in order to diagnose and predict Alzheimer disease (https://youtu.be/xFhduoqAd_w?t=1717)

Associations

Open Food Facts

https://fr.openfoodfacts.org/

Membre

Data For Good

https://dataforgood.fr/

Membre

Parcours officiels

ESSEC – Grande École - Master in Management – 2009 – Cergy

Langues

Français - Langue maternelle

Anglais - Courant

Espagnol - Technique

Compétences

Ruby on Rails
javascript
SQL
HTML
CSS
GitHub
python
Jupyter
BigQuery
Numpy
Pandas
matplotlib
scikit-learn
Google Cloud Platform
Assistance à Maitrise d'ouvrage
conception-rédaction

Centres d'intérêt

  • Lecture
  • Théâtre
  • Cinéma
  • Musées
  • Jeux de rôles
  • Course à pied
  • Data Science